Vadim BECQUET - Thèse en cours

vadim.becquet@minesparis.psl.eu

Projet professionnel :

Enseignement et recherche, enseignement supérieur
Recherche en milieu académique
Recherche en entreprise, R&D du secteur privé
Pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur
chercheur en milieu académique
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé
pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes
métiers d’accompagnement et de support à la recherche, à l’innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes
expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques
entrepreneur des domaines innovants
médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales

Doctorat Energétique et génie des procédés

- Mines Paris-PSL

Ecole doctorale : ISMME - Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique
Site de travail : Sophia-Antipolis

Sujet : Réseau de neurones convolutifs pour l’estimation du rayonnement solaire incident au sol pour une exploitation optimale des satellitesmétéorologiques géostationnaires de troisième génération

Mots-clés de la thèse : rayonnement solaire,transfert radiatif,modélisation,satellite météorologique géostationnaire,Heliosat,apprentissage profond

Direction de thèse : Philippe BLANC

Co-encadrement de thèse : Hadrien VERBOIS

Unité de recherche : Energétique et Procédés - SOPHIA ANTIPOLIS
Intitulé de l'équipe : OIE - Centre Observation, Impacts, Energie

Polytechnique - Ingénieur de l'Ecole Polytechnique

obtenu en septembre 2022 - Institut polytechnique de Paris
Option : Science des données
Langues Vivantes : Anglais C1 - Avancé - Allemand B1 - Intermédiaire - Français C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 4 octobre 2023